إطلاق العَنان للذكاء الاصطناعي التوليدي وإمكانات الأتمتة في اكتشاف الاحتيال

إطلاق العَنان للذكاء الاصطناعي التوليدي وإمكانات الأتمتة في اكتشاف الاحتيال

 في العصر الرقمي الحالي، أصبح اكتشاف الاحتيال عنصرًا حاسمًا في الأمن المالي. ومع ظهور المعاملات عبر الإنترنت والتجارة الإلكترونية والخدمات المصرفية الرقمية، تزايدت احتمالات الاحتيال بشكل كبير. ولمواجهة هذا التهديد المتطور باستمرار، تتجه المؤسسات إلى التقنيات المتطورة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة، لتعزيز قدراتها على اكتشاف الاحتيال. في منشور الضيف هذا، سنستكشف كيف تعمل هذه التقنيات المتقدمة على إحداث تحول في اكتشاف الاحتيال ومساعدة الشركات على البقاء متقدمًا بخطوة على مجرمي الإنترنت.

التهديد المتزايد للاحتيال

لقد تغير مشهد الاحتيال بشكل كبير في السنوات الأخيرة. لقد ولت الأيام التي كان المحتالون يعتمدون فيها فقط على سرقة البطاقة المادية أو الشيكات المزورة. واليوم، يستفيد مجرمو الإنترنت من الأساليب المتطورة ويستغلون نقاط الضعف في العالم الرقمي. تشمل أنواع الاحتيال الشائعة الاحتيال على بطاقات الائتمان، وسرقة الهوية، والاستيلاء على الحساب، والاحتيال في الدفع. وفقا لشركة برايس ووترهاوس كوبرز. تقول 51% من المؤسسات التي شملتها الدراسة إنها تعرضت للاحتيال في العامين الماضيين، وهو أعلى مستوى خلال 20 عامًا من البحث. وتكلف هذه الأنشطة الشائنة الشركات مليارات الدولارات كل عام وتؤدي إلى تآكل الثقة بين المستهلكين. تكافح أنظمة الكشف عن الاحتيال التقليدية القائمة على القواعد لمواكبة سرعة وتعقيد مخططات الاحتيال الحديثة. هذا هو المكان الذي يلعب فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة.

الذكاء الاصطناعي التوليدي: تغيير قواعد اللعبة في كشف الاحتيال

يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو الذكاء الاصطناعي التوليدي، ثورة في اكتشاف الاحتيال من خلال تزويد المؤسسات بأدوات قوية للكشف عن أنشطة الاحتيال. تستفيد هذه التقنية من خوارزميات التعلم الآلي لإنشاء البيانات ومحاكاة سلوك المستخدم وتحديد الحالات الشاذة التي تشير إلى احتمال حدوث احتيال. وإليك كيف يعمل:

الكشف عن الحالات الشاذة: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الوليدية تحليل كميات كبيرة من بيانات المعاملات وتصدر أو السلوكيات غير الشائعة. في كثير من الأحيان ما تمر بهذه الحالات الشاذة دون أن يظلوا مختلفين عن التقاليد التقليدية.

التحليل السلوكي: يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء خط أساسي لسلوك المستخدم العادي. عند حدوث انحرافات عن خط الأساس هذا، يرتبط ارتباطًا وثيقًا بهذه الحالات الشاذة على أنها احتيال للمهتمين. ويعد هذا فعالا بشكل مذهل في اكتشافات الحساب.

المراقبة في الوقت الفعلي: يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي في الواقع، مما يسمح للشركة بالاكتشاف المثالي والاستجابة له فورًا، مما يحدد الذكاء ويعزز الأمان.

التصميم: السرعة والدقة في الكشف عن الشعير

التأمل وتكملة الذكاء الاصطناعي الوليدي من خلال تقنية بسيطة للحدث. فهو يختار من اليد والأخطاء البشرية، مما يؤدي إلى اكتشاف أسرع وأكثر شهرة. وإليك كيف حدث الكذب فرقًا:

معالجة المعاملات: يمكن لأنظمة الأنظمة معالجة المعاملات بحثًا سريعًا عن العلامات التجارية، مثل التحويلات عالية القيمة إلى حسابات غير معروفة، أو الحاجة إلى طلب غير عادي، أو الحالات الشاذة الجغرافية. هذه الأمور المهمة الهامة في منع المعاملات الدينية.

تدابير وإجراءات إلى التعليمات: يمكن تصميم تقنية مبتكرة فورية عند الابتكار الإبداعي، مثل حظر المعاملات، أو تجميد العملاء، أو إخطار العملاء. ويمكن لهذه السرعة أن ترغب في تحقيق أقصى استفادة من العمل الفعلي.

تحليل: يمكن للمحاسبة أن البيانات غير معروفة من البيانات بسرعة، مما يشجع على الكشف عن البيانات غير المباشرة أو الاتجاهات التي قد تشير إلى مخططات احتيال جديدة أو متطورة.

 

التآزر بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والطباعة

عندما يتم الجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والغسل، فإنهما يخلقان تآزرًا هائلاً في مكافحة الفساد. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية أن تتعلم الطبى من البيانات وتتكيف مع الخداع الجديد، بينما تتطلب الطب الشعبي السريع والخفيف من العديد. ويقدم هذا القوي لتحقيق ما يلي:

 

القدرة على التكيف: يمكن أن يتم تسجيل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية جنباً إلى جنب مع المحتالين، وتعلم من التكتيكات الجديدة وتعدل معايير التحليل وفقاً لذلك.

للتأكد: عدم الضغط على تقليل العبء الواقعي على مختلفينين البشريين، مما يسمح لهم بالتركيز على المخاطر الأكثر خطورة واستراتيجية، في حين يتم التعامل مع الدفاعية بشكل دقيق لضمان الالتزام بالإرشادات.

توفير التكاليف: من خلال تصميم عمليات الكشف عن الكمية المحددة، يمكن تخفيض تكاليف التشغيل لتقديم الموارد للمجالات التي تتطلب خبرة بشرية.

تجربة محسنة عادة: يمكن أن تؤدي إلى الكشف بسرعة عن الأشياء المهنية من خلال المطبوعات لتحسين تجربة العملاء بشكل عام، والثقة والولاء.

أمثلة من العالم الحقيقي

لتوضيح تأثير الذكاء الاصطناعي على التوليدي والصناعات الإبداعية، نلقي نظرة على بعض الأمثلة الواقعية:

الدفع الدفع:

قامت إحدى الشركات الرائدة في معالجة المدفوعات بتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة لتعزيز اكتشاف الاحتيال. ومن خلال تحليل بيانات المعاملات في الوقت الفعلي، حدد النظام أنماطًا غير منتظمة وأبلغ عن عمليات احتيال محتملة. تم إرسال تنبيهات تلقائية إلى محللي الاحتيال، الذين قاموا بالتحقيق في النشاط الاحتيالي وأكدوه. أدى هذا النهج الاستباقي إلى تقليل خسائر الاحتيال بنسبة 40% خلال السنة الأولى.

 

AutomationEdge عبارة عن منصة للأتمتة الفائقة تعمل على تسريع رحلة الأتمتة لعملائنا من خلال توفير الوصول إلى حلول الأتمتة الخاصة بالصناعة مثل الخدمات المصرفية والتأمين والرعاية الصحية . يستخدم قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين تجربة العملاء.

منع الاحتيال في التجارة الإلكترونية:

استفاد أحد عمالقة التجارة الإلكترونية من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل سلوك العملاء وبيانات المعاملات. اكتشف النظام حالات شاذة في سلوك المستخدم وقام بحظر الحسابات المشبوهة تلقائيًا، ومنع المعاملات الاحتيالية وحماية حسابات العملاء. وقد أدى ذلك إلى انخفاض بنسبة 50% في عمليات رد المبالغ المدفوعة المتعلقة بالاحتيال.

الخدمات المصرفية والمالية:

اعتمد أحد البنوك الكبرى الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة لتحسين قدراته على اكتشاف الاحتيال. قام النظام بتحليل كل من بيانات المعاملات المنظمة والبيانات النصية غير المنظمة من تفاعلات العملاء. ومن خلال تحديد التغييرات الطفيفة في أنماط التواصل مع العملاء وسلوك المعاملات، تمكن البنك من تقليل الخسائر المرتبطة بالاحتيال بشكل كبير وتعزيز ثقة العملاء.

خاتمة

في المعركة المستمرة ضد الاحتيال، يجب على المؤسسات تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة للبقاء في صدارة مجرمي الإنترنت. تتيح هذه التقنيات الكشف في الوقت الفعلي عن أنشطة الاحتيال، وتعزيز الدقة، وتقليل تكاليف التشغيل. ومن خلال تبني هذه الابتكارات، يمكن للشركات حماية أصولها المالية والحفاظ على ثقة عملائها في عالم رقمي متزايد. مع استمرار تطور مخططات الاحتيال، سيثبت التعاون بين Geneative AI والأتمتة أنه رصيد لا يقدر بثمن في مكافحة الاحتيال.

 

AutomationEdge عبارة عن منصة للأتمتة الفائقة تعمل على تسريع رحلة الأتمتة لعملائنا من خلال توفير الوصول إلى حلول الأتمتة الخاصة بالصناعة مثل الخدمات المصرفية والتأمين والرعاية الصحية . يستخدم قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين تجربة العملاء.